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守正出奇,提供大數據風控解決方案的譽存科技
2018-01-24來源:譽存科技作者:譽存科技

  近兩年,"金融科技"這個詞已然成為全球矚目的熱點,但市場對于這個概念的理解卻眾說紛紜。引用一個第三方的定義,四大會計師事務所之一的畢馬威對金融科技公司的理解是:"非傳統企業以科技為尖刀切入金融領域,用更高效率的科技手段搶占市場,提升金融服務效率及更好地管理風險。"


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  成立于2014年的譽存科技就是這樣一家專門為金融機構及政府監管部門提供大數據風險管理解決方案的公司。創始人兼CEO劉德彬博士認為,當我們談論金融科技和大數據風控的時候,我們談論的其實是大數據技術,是如何在尊重金融服務本質的情況下,以技術手段驅動金融行業的變革與發展。

  也正是基于這樣的認識,在譽存科技目前約120人的團隊中,研發團隊占比達到了70%,其中博士12%,碩士18%,更是不乏曾經在PayPal、VISA、eBay、Google以及華為、百度、戴爾等全球頂級企業就職的技術高管和數據科學家。

  經過兩年多的發展,譽存科技已經通過整合全網公開和半公開的海量數據,建立起了涵蓋全國7500萬家企業及上億企業家信息的全息影像數據庫,并利用機器學習、深度學習、關聯分析等人工智能模型,結合Hadoop、Strom、Spark等分布式大數據計算平臺,為大量金融機構、企業和政府相關部門提供了全面有效的大數據風險控制和管理服務。

  "我們一直堅持自主創新和研發,可以說在創立之初,我們把大半的時間和精力都用在了大數據技術架構的搭建和產品的打磨上。"劉博士說。直到2016年7月,我們才開始將產品推向市場,截止到今年9月,累計為全國超過500加企業和機構提供了相應的解決方案,其中包括中國電信、中國銀聯、中金支付、中國金融認證中心、豬八戒、重慶銀行等,涉及銀行、擔保、小貸、第三方支付、B2B平臺、政府部門、汽車、商超等多個行業。"

  劉德彬博士表示,不同的金融機構及機構內的部門之間,在不同的場景之下,需求也有所不同,譽存科技目前在應用層面呈現給用戶的產品則是完全基于用戶的場景化需求定制的,功能主要集中在企業核查、檢測、風險分析及預警等。這其中即有包含了企業反欺詐、企業關聯圖譜、企業監控預警、企業經營指標等在內的風險管理工具體系,方便金融機構在全業務流程環節中點對點的實現風險管理;也有集成了各項主要功能的標準化SaaS風控平臺,旨在為金融機構提供相對完整的企業風險評估報告。

  盡管譽存科技一直將技術視為立身之本,但用技術的手段解決用戶的痛點,并讓數據產生偉大價值才是其發展理念的核心。"行業可能是有邊界的,但技術沒有,技術甚至可以賦能行業去打破某些邊界。"劉德彬博士解釋,"技術放在那里誰都可以用,關鍵是怎么用,這需要我們在掌握領先技術的同時,正確的理解不同行業的業務流程及商業邏輯。"

  今年初,伴隨著中新雙邊合作系列會議在北京的召開,作為參與中新第三個政府間合作項目"中新(重慶)戰略性互聯互通示范項目"建設的唯一一家大數據公司,譽存科技與新加坡IntelWise簽署了戰略合作協議,并將聯合打造國內首個中新跨境企業大數據服務平臺。"這是一次區域上的破壁,用大數據技術服務中新兩國企業,并慢慢拓展到服務'一帶一路'沿線國家的企業及機構。"劉德彬博士介紹說,"其實大數據風控并不是金融行業的獨特需求,基于一套成熟的大數據技術架構,企業風險管理在很多行業都能得到應用,比如近期發生的舍弗勒斷供危機,其本質就是制造業供應鏈的風險管理。"

  盡管是一家低調的技術型企業,譽存科技依然收獲了資本市場的青睞,并已完成三輪融資。2015年獲得米倉資本1500萬的天使輪融資;2016年,完成了廣發信德領投的3000萬Pre-A輪融資;2017年初,又由星河互聯領投,完成了超6500萬元人民幣的A輪融資。用劉德彬博士的話來說,這只是萬里長征的第一步,以大數據技術驅動產品的快速迭代,打破行業的邊界,在廣泛應用的基礎上實現業務的指數級增長,才能最終占領市場。
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