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天馬股份智能商業戰略“落子”連連,譽存科技
2018-01-11來源:譽存科技作者:譽存科技

近期中央經濟會議明確,打好防范化解重大風險攻堅戰,重點是是防控金融風險,要做好重點領域風險防范和處置,堅決打擊違法違規金融活動,加強薄弱環節監管制度建設。

監管部門有關人士分析,金融科技迅猛發展,有效提升金融服務的可獲得性和便捷性,同時也加速了風險外溢,成為當前監管中的薄弱環節。長期來看,監管科技發展亟待提速,且首先要推動大數據的標準化,這是進行大數據分析、人工智能運用的基礎。

值得一提的是,據星河集團旗下上市公司天馬股份總經理陶振武博士透露,去年作為評委出席一個創新大賽接觸到譽存科技后,便持續關注此項目,并最終成為其領投方。可以說譽存科技做企業大數據智能風險管理服務的核心戰略,對天馬股份的智能商業戰略,能起到良好的協同效應。

(譽存科技創始人兼CEO劉德彬博士)

嚴監管成就譽存科技風控SaaS服務廣闊市場

業內人士認為,政府對金融科技行業的監管更加嚴格了,行業亂象被清理,政府、企業、包括個人均越來越重視數據保護。市場上對私業務被監管、限制,對公業務需求則在持續穩定的增長。科技水平的提升會促使監管手段更趨智能化。未來金融監管部門將成為數據化的管理機構及金融體系中最大的數據中心。這對譽存科技的發展來說是一個非常好的趨勢。

資料顯示,譽存科技是一家為金融機構提供大數據風險管理SaaS服務的公司,通過自主研發的“星象”大數據應用服務平臺,幫助金融領域用戶全面、系統地了解潛在信貸客戶的業務狀況,在信用風險評估、營銷管理、企業決策等方面幫助金融機構有效規避金融風險、提升決策效力。截至目前,譽存科技已累計服務了近1000家企事業單位的優質客戶,半年營收超過2000萬。

譽存科技的數據來源可靠,除了利用先進的分布式數據采集技術,對全網公開及半公開數據進行收集整理外,還與大型央企、國企等權威機構進行戰略合作,獨特的數據來源保證了譽存科技的風控效力,其創始人劉德彬博士,曾擔任美聯儲訪問學者和美國PayPal公司資深數據科學家,他所帶領的團隊也是國內大數據領域罕見的專家級優秀團隊。

譽存科技成立于2014年年底,初始的定位明確,就是要做企業的大數據,想幫助金融機構解決風控方面的問題,實現企業的智能風險預警。從最開始研發企業的征信報告、征信業務,到現在綜合了諸多人工智能大數據在風控方面的應用,最終打造出一個開放的、多樣化的、場景式服務平臺。目前,譽存科技圍繞著以實現企業風險智能預警的初心,已經服務了幾十家銀行,幾百家非銀金融機構。

2016年,信貸風險持續暴露,中國金融業附加值占到了GDP的8.4%,超過了以金融業為主業的新加坡、美國等發達國家,也超過了一個發展中國家可以承受的風險水平。隨著金融風險的劇增,各大金融機構紛紛通過大數據風控技術來控制信貸風險。今年國家工商行政管理總局更是發布了【2017】128號文件,要求全國各省市、自治區、直轄市的工商局啟用企業活躍度的監控平臺,并定期形成報告。這意味著,譽存科技的企業SaaS服務平臺將會迎來廣闊的發展市場。

譽存科技基于場景和大數據的企業授信模型,幫助小微企業獲得信用評估、信用貸款。創始人兼CEO劉德彬表示,平臺之上從簡單的信息查詢到風險掃描,到行為的監控、深度分析、智能預測,都圍繞著企業、銀行等金融機構的對公信貸業務,幫他們去找風險的蛛絲馬跡。“比如我們做的反欺詐的工具現在已經服務了很多金融機構,幫他們能在短短幾秒鐘之內發現一個企業背后的關聯方、背后的股東會有什么樣的問題,會有什么樣的異常風險,通過我們的模型進行傳導、分析,去發現這些異常事件會對我們目標企業造成什么樣的影響。通過這些網絡特征能夠識別出來,我們研究的對象會受到什么樣的異常事件影響,最后會導致什么樣的風險。最新的模型迭代后,現在預測的效果能達到90%。”

在過去的三年中,譽存科技得到了很多寶貴的合作和發展機會。比如在中新(重慶)戰略性互聯互通示范項目中,作為中方唯一一個民企代表和新加坡達成了合作意向,共建中新企業大數據服務平臺項目。目前,平臺上已集成了中國和新加坡的企業數據庫,未來還將擴展至東南亞以及“一帶一路”沿線上國家很多的企業數據,包括泰國、馬來、文萊等等,做到多邊企業的互聯互通,促進更多的跨境投融資及貿易合作。

天馬股份“搶灘”布局大數據??協同推動商業智能化發展

在譽存科技的合作和發展機會中,天馬股份作為其領投方,地位及分量不言而喻。譽存科技做為天馬股份生態企業中的一員,是天馬股份乃至其母公司星河集團智能商業戰略布局的一個縮影,在其戰略布局中承擔著大數據風險監控預警的角色。

2017年12月12日,天馬股份在京發布了公司最新的“智能商業π型戰略”,譽存科技也在此次發布會上做為優秀生態企業代表亮相。此次發布會同時亮相的還有天馬股份通過旗下產業基金布局的包括有小能科技、龍信數據、無限向溯、上海鴻鵲等數十個優質項目。譽存科技等這些優秀生態企業是天馬股份從數萬個項目中進行挑選、從320多個維度進行精心的評判、綜合考慮生態布局和協同效應以及財務回報才選定出來的。他們都是商業人工智能、大數據應用及企業SaaS服務等領域的優秀企業,他們將與天馬股份達成深度的業務整合,一起推動智能商業的戰略目標實現。

星河集團旗下天馬股份把自身A股上市公司的平臺進行開放,讓譽存科技、小能科技、龍信數據、無限向溯、上海鴻鵲等優質的企業聚集到天馬股份的平臺上來,給予他們360度的支持。讓其可以更加聚焦于他們最擅長的產品、業務、技術研發,天馬股份則會給予他們戰略上的設計、品牌的提升、管理經驗的導入和資金支持等,通過這種方式給予生態企業成員以最大的確定性。天馬股份認為這些優秀的生態企業成員是其聯合創始人,是事業合伙人。天馬股份正在形成一個依托上市公司平臺,用“生態賦能”在被投企業間形成強大的網絡效應,包括品牌互相背書、商業計劃互通及深度技術合作,以期共同打造智能商業生態圈,推動中國商業人工智能化發展。

·數據方面

天馬股份背靠母公司星河集團的強大資源支持,擁有幾百萬企業客戶,積累了大量數據資源,再加上譽存科技等優質生態企業成員的數據,所有這些豐富的數據資源為天馬股份“AIaaS智能商業開放平臺”的核心研發以及應用場景研究提供了很好的基礎。AIaaS平臺會分析和挖掘這些數據資源中的三類數據:第一類是結構化的數據,比如ERP系統、CRM系統和企業SaaS服務平臺上存儲的數據;第二類是半結構化數據,這些數據攜帶了關于其模式的信息,并且這樣的模式可以隨時間在單一數據庫內任意改變;第三類就是非結構化數據,AIaaS平臺會研究商品的圖片數據,或者票據的數據,研究這些在商業應用中會大量出現的數據。

·算法方面

AIaaS智能商業開放平臺會做三類算法的突破和研究:第一,AIaaS為譽存科技等生態成員企業提供云化服務,把最復雜的建模工作、算法工作、決策工作以及模型的自動優化工作,都將放在天馬股份的云端AIaaS大腦上完成;第二,跨領域的遷移學習。天馬股份AIaaS智能商業開放平臺在不斷研究遷移應用的技術,包括同構數據源以及異構數據源上的遷移,這里面有特征的遷移和時間的遷移。這其實就是把在某一個領域算好的模型和特征,遷移到跟它相鄰或者相近的領域去應用,這相當于是把人類商業的知識重復利用、反復利用、不斷優化。這項研究成果將能夠幫助快速提升企業及行業的技術進步;第三,AIaaS平臺會把復雜網絡和知識圖譜最新的研究成果進行整合。企業是生存在一個商業鏈中的,比如說譽存科技,AIaaS不是孤立地去看譽存科技的商業行為,AIaaS是在利用超級算法來看譽存科技的上下游是對它怎么產生影響的,再對其商業決策提出最優建議,這一類算法也是AIaaS投入重點精力在不斷進行研究的。

·場景方面

AIaaS智能商業開放平臺會服務三類場景,包括智能零售與生活服務、智能金融科技服務,以及智能城市與政務服務,這也是星河集團旗下天馬股份擁有產業積累并積極布局的三大領域,譽存科技是天馬股份布局智能金融科技服務場景中的重要一員。2017年召開的第五次全國金融工作會議釋放的重要信號是:服務實體經濟,防控金融風險,深化金融改革,這三項核心任務全部是與譽存科技所處行業息息相關的,天馬股份將譽存科技納入其智能商業生態圈,此舉對行業未來的走向影響甚大。

天馬股份“智能商業π型戰略”是以AIaaS(AI as a service人工智能即服務)技術開放平臺為基礎、以聯合創業為模式、以數十億級資本為能量、以扎實的技術平臺研發和資本支持服務實體經濟,幫助數以萬計的企業實現商業人工智能化升級和轉型。與此同時,天馬股份母公司星河集團已經形成了一個完整的生態體系,包括全球創業成長服務網絡、以天馬股份為擔當的云計算/大數據/人工智能、金融科技以及產業互聯網四大集群。可以看出自集團到上市公司再到被投企業、孵化團隊,戰略布局具備高度前瞻性、完整性和執行性,精準遵循了國家政策的導向,在國家政策執行的相關層面上做到了有的放矢,“落子”有聲。

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