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譽存科技CTO嚴開:用大數據構筑人工智能風控理
2018-01-04來源:譽存科技作者:譽存科技

近日一則圍棋賽事引起了廣泛關注,5月23日,中國烏鎮圍棋峰會在浙江烏鎮召開,圍棋世界冠軍柯潔將在未來5天內挑戰美國谷歌公司旗下的人工智能AlphaGo。相信我們都沒有忘記,AlphaGo曾在去年1月28日打敗了歐洲圍棋冠軍樊麾,當時被國內媒體形容為“人類最后的智力驕傲即將崩塌”。的確,近年來人工智能(AI)的風頭勢不可擋,無論是傳統行業還是新興創業公司的項目,只要和AI沾邊,都備受風頭青睞,廣為媒體關注,人與機器之間是共存還是替代的話題也經久不衰。順著這股熱潮,也有越來越多的行業提出人機合作創造最大化價值的概念,比如電商企業人工客服與機器人客服的結合,證券公司人工顧問和智能投顧的應用等,根據市場研究機構Aite預測,目前智能投顧管理的理財產品今年在美國預計能達到500-600億美元,此前美國最大券商之一嘉信理財已向客戶推薦了AI顧問,瑞銀、摩根士丹利等華爾街老牌也注意到了智能投顧的存在。

因此,AI在垂直應用領域的未來究竟會如何落地成長?機器是否真的能夠徹底取代人類?會不會有一天,你在淘寶買衣服,為你貼心提供尺寸和顏色建議以及退換貨服務的Kate是個機器人;你到公司拿起電話訂一個外賣,聲音甜美態度柔和為你點單的Marry是個機器人;你委托證券公司運作的理財資金,操盤手是一臺電腦;而你所在的銀行在貸款期間對資金進行風險監控,每天將貸款客戶重大信息自動推送給你的科技公司,也是利用AI進行精準操作的?

因此,AI在垂直應用領域的未來究竟會如何落地成長?機器是否真的能夠徹底取代人類?會不會有一天,你在淘寶買衣服,為你貼心提供尺寸和顏色建議以及退換貨服務的Kate是個機器人;你到公司拿起電話訂一個外賣,聲音甜美態度柔和為你點單的Marry是個機器人;你委托證券公司運作的理財資金,操盤手是一臺電腦;而你所在的銀行在貸款期間對資金進行風險監控,每天將貸款客戶重大信息自動推送給你的科技公司,也是利用AI進行精準操作的?

在此之前,我們不妨先來講一個網癮boy的故事。

嚴開,今年36歲,出生在北京。和大多數80后一樣,那個年代雖然算不上物資匱乏,但小孩的娛樂項目非常貧瘠。沒有ipad,沒有智能手機,沒有imax電影院,女孩子跳皮筋,過家家,男孩子玩泥巴,拍紙殼。到了十來歲的時候,電腦才慢慢開始普及,嚴開瘋狂的迷上了打游戲,DOOM,仙劍奇俠,三國,當年風靡一時的游戲他全部玩過。玩游戲的都知道,常常有過不去的時候,怎么辦?大多數的人選擇讀檔重來、做任務升級、參考贏家攻略,或是嵌入別人寫的代碼加命改裝備。而嚴開呢?——他是那個寫代碼的人。

隨著時間的發展,嚴開發現自己對編程的興趣越來越強烈,學校圖書館可以借DVD,但好的DVD很快就會被借走,圖書館有一套線上系統可以查看DVD的狀態,于是他便寫了一個小程序,可以隔一陣就去查看一下嚴開想借的DVD的狀態,如果狀態是可以借,就會給嚴開發個郵件,他就可以去圖書館借這個DVD了。當時這個十幾歲的少年也許還不知道,這就是他的理想發源的地方。

14歲時,嚴開離開北京到美國念書,延續了他的興趣愛好,在德克薩斯大學學習計算機科學、生物科學,獲得雙學士學位,主要研究方向為大數據服務和SaaS。畢業后先后曾在Cerner擔任高級軟件工程師,在eBay擔任高級軟件工程師,在VISA擔任主管架構工程師。33歲時,他跟在美國的同事兼朋友劉德彬和陳瑋回到中國,三人合伙創立了自己的公司——譽存科技。

至此,故事才剛剛開始。

AI與金融大數據Saas服務

筆者見到嚴開的時候,他剛剛在成都天府軟件園給一個公司做完演講,行色匆匆,個子很高,斜跨一個大的筆記本電腦包,典型的工科男形象,有點內向和拘謹,但談起他擅長的行業就滔滔不絕。我請他談談對現在AI熱潮的看法。出乎我意料的是,嚴開并不認同我關于AI是個新事物的理解,他說:“其實AI一直都存在,我們現在運用數學公式和算法都是八十年代的,從技術上來講并不是什么新東西,那為什么AI現在才開始興盛?一是因為實現AI的門檻降低了很多,包括終端購置成本、機器計算成本都大幅度下降,導致AI普及率越來越高;二是互聯網普及,用戶大幅度增長,數據也快速增長,大數據作為AI的基礎,而AI在大數據中能實現更多的價值,二者的結合能給大量企業帶來實際的利益。比如我們現在正在幫助金融機構做風險控制,尤其是貸后風控這個部分,我們通過大數據AI對貸款客戶信息進行處理,篩選,評估每天發生各種事件的風險點,精準的推送給金融機構,從而協助金融機構增加判斷的準確性,提高規避風險的能力。而這些產品,都是通過SaaS的服務方式提供的。”

而談到為什么采用SaaS服務這種方式,嚴開又表示:“過去做產品要考慮很多技術問題和產品展現手段,對于研發人員來說,每一次更新都像歷劫一樣;而對于企業來講,要不斷的投入購買成本,日常運維精力。但現在大數據云計算革新了SaaS服務,不僅為研發帶來質的改變,服務滲透到每一個環節,產品升級迭代越來越容易,可及時切入用戶場景,滿足用戶需求,對用戶而言也只需租用軟件,無需購買與維護基礎設施,極大的降低了成本,提供了便利,因此在將來SaaS服務一定是大勢所趨。“

“既然AI如此具有優勢,那么是否真如一些流行的說法那樣,機器人因此會取代人類?”我提出了質疑。“短期內是不可能的。”嚴開答到:“雖然人工智能的確有很多優勢,布局大數據業務的機構越來越多,大數據確實也促進了人類思維、商業活動的大變革,滲透進我們生活的方方面面。但是人工智能在語義分析理解上的延展目前還不行,靈活高智慧的判斷還做不到。以大數據風控系統為例,雖然平臺可以幫助風控人員完成絕大部分工作,將業務化繁為簡,提高工作效率。但前提還是需要人機交互,加強相互之間的協作,促進機器學習,沉淀數據,然后逐漸拓寬應用場景。“

創業狼的困難與挑戰

“為什么會想到回國創業呢?”我問道:“畢竟目前的人生有一大半是在美國度過的。“嚴開說:“其實近年來中國和國外發展的進度相差并不大,國外互聯網相對更創新一些,而中國做得好的就是執行力和市場推廣能力。以微信為例,最早模仿的是國外WhatsApp的理念和模式,但他們很快就有了自己的一套東西,而且對中國本土需求適應得很快。我對國內的行業非常看好,也希望能夠親自投入做一點事情,看著自己的想法一點點變成現實,改變這個世界的樣子,其實是很有意義的。我們三個創始人的工作背景分別為金融投行、風險控制、計算機軟件,從金融這塊切入也是天時地利人和。”

“困難有嗎?“

”當然有。雖然金融大數據價值很高,但傳統銀行業的壁壘也相當高。僅數據敏感這一項,就可以將90%的第三方平臺隔絕在門外了,我想這是最困難的。不過我們在這方面比較自豪的就是有自己獨到的技術,對所有涉密數據進行脫敏處理,從物理安全、網絡安全、數據安全、應用安全、訪問安全等方面均做了全方位的防護。同時,公司還有嚴格的內控體系,在推廣SaaS服務時,也根據用戶需求定制API。另外,有時候我們也會面對個人隱私保護的質疑。誠信是把雙刃劍,有得必有失,個人隱私數據很重要,當然應當被保護。然而涉及到社會發展前進的信用數據、經濟數據、行業數據應該是公開的。在我看來,未來或許真正的危險不是它,而是人們害怕被預知的可能性。你想想,那些能預測我們可能生病、可能拖欠還款,以及可能犯罪的算法會讓我們無法購買保險、無法貸款、甚至在實施犯罪前就被預先逮捕。誰能不感到害怕?然而正是有這份畏懼之心,可以讓市場環境、社會環境更加公正、公開、透明,各企業單位之間、人與人之間,更多信任和發展的可能。“

用我的理想來支撐你的理想,用AI改善這個世界

雖然已經步入中年,但嚴開提到小時候寫代碼改游戲和租用DVD的事情仍然印象十分鮮明。他說,回想起來,原來我有這個能力可以創造出一些東西給自己的生活帶來很多便利,能把不可能變為可能。為什么不把這種能力拓展開,用在其他需要地方?來幫助一個組織節約時間、金錢成本,提高扛風險的能力。一個人玩游戲不通關,大不了下次再玩,喜歡的DVD暫時借不到,大不了等還回來再去借,但一個金融機構壞賬,資金鏈斷裂,引起的蝴蝶效應,造成的災難性打擊可不僅僅是一個人、或一個家庭。“我們想做這樣一件事,”他非常流利的說道:“我們要通過SaaS的服務,來做這樣一些產品:通過大數據風控來為金融機構規避風險;通過降低運維成本,提高工作效率,來提升企業利潤。信貸風控是一項有貸前、貸中、貸后的全生命周期業務,單一場景方案只能解決當前問題,要把整個風控體系都納入監控流程,去挖掘各個細節場景上的問題,才能得到更高的效率,進而實現高利潤的提升。因此,我們研發產品的整體思路就是,首先業務上要專而精,深度學習,專注于大數據風控這一核心服務命題。其次產品數據和功能上要大而全,挖掘更多、更雜、更好的數據,涵蓋獲客、征信、監控、分析、預警、管理等服務功能。目前,我們已經建立和完善了涵蓋多個維度、全場景應用、集成化平臺的大數據風控系統,這也是譽存科技的拳頭產品,從小而精的領域出發,再輻射周邊產業,提供更多服務。“

我笑稱,說了這么多,提到“大數據風控技術服務專家”,“資深技術官”“譽存科技聯合創始人兼CTO”等等看起來令人炫目咋舌的頭銜,你更喜歡哪一個。嚴開內向的表示,其實自己就是一個網癮boy。

就是這樣,這就是一位網癮boy的故事,他的理想是支撐起別人的理想,支撐起金融行業良好運營的理想,支撐起背后千千萬萬個如他一樣的行業人幸福生活的理想。忘記提到,他的妻女也在三年前跟隨他一起回國定居,全力支持他的事業。

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