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陳瑋:做大數據時代的領航者
2018-01-04來源:譽存科技作者:譽存科技

國際在線重慶頻道消息(李世丹):大數據,這個看似熟悉卻又陌生的詞語,目前正悄然引領一場時代的變革。從2014年開始,中國的金融、科技公司就開始逐漸運用大數據。雖然大數據行業還處在初級階段,但企業對它的需求正在快速的增加。作為大數據服務商,譽存科技發展至今,同樣經歷了一段市場培育的過程。目前,譽存科技在美國舊金山有一個大數據研究院,在北京、上海、廣州、深圳等地設立了市場分支機構,建立了涵蓋全國 7500 萬家企業及上億企業家全息影像數據庫,服務銀行、擔保、小貸等金融機構,是重慶市“互聯網+”試點示范項目。

數據創造價值 服務成就品牌

“我始終堅信大數據是一項工具型事業,它不能獨立而存在,它需要走進一個行業,為其提高效率,從而提升數據本身的價值。”作為海歸的陳瑋,自2014年創辦譽存科技以來,三年時間不但整合了全網公開半公開的海量數據,通過機器學習、深度學習、關聯分析等人工智能模型,結合Hadoop、Strom、Spark等分布式大數據計算平臺,為500多家企業提供了全面有效的大數據風險控制和管理服務,更使公司飛身一躍,名列全國大數據公司前茅。陳瑋說:“我們能幫助金融機構從貸前審查到貸中建模,再到貸后監管風險預警分析管理等,幫助金融機構應用更多大數據的工具,進行產業升級。”

目前,譽存科技在北京、上海、廣州、深圳、成都等地設立了市場分支機構,在美國舊金山有一個大數據研究院,建立了涵蓋全國 7500 萬家企業及上億企業家全息影像數據庫,服務對象包括銀行、擔保、小貸、第三方支付、B2B 平臺、政府部門、汽車、商超等多個行業。截至目前,已獲得三輪超億元人民幣融資,并榮獲重慶市“互聯網+”試點示范項目、2016 重慶年度經濟十大創新平臺、中國財經峰會“2016 最具成長價值獎”、2017《中國大數據企業排行榜》數據服務第二名、風險控制-反欺詐領域第五名等榮譽。

“做數據不是單打獨斗,有人做算法、有人做工程師、有人做模型等,需要一個團隊才能完成。”據陳瑋介紹,公司目前所取得的成就,離不開這100多人的精英團隊,他們平均年齡在27歲左右,近20%為海歸博士、碩士,70%以上的員工是大數據技術、金融風控領域的資深專家,絕大部分員工是從985和211大學畢業生中選拔出來。在大數據的大環境下,他們之所以會選擇譽存科技,除了公司的口碑和名氣,最關鍵的是優秀的人更愿意和優秀的人一起共事。

核心技術優勢盡顯 “星象”分析助力決策

傳統的風控技術,多由各機構自己的風控團隊,以人工的方式進行經驗控制。過去,幾乎都是用昨天的數據來做今天的判斷,再做明天的預測,很多數據搜集停留在一個截面上。在做貸前審核和風險監控的時候,更多側重的是企業的財務指標,但實際上很多企業,特別是中小企業在這部分的數據是缺失或是滯后的,正是基于這樣的原因,陳瑋帶著團隊研發出了核心技術產品——星象。

“我們現在為金融機構提供查詢、監控、預警、分析、管理五大功能。不僅幫助金融機構做大型的審查,批量精準的獲客推送服務,把過去貸前人員兩三天的工作量,通過對多源異構信息的充分整合,只在毫秒級別,就能提供出信息完整的報告,還從監控和預警上,對服務企業提早進行警示。”陳瑋說,“其實很多風險很早就有征兆顯示,為了使大數據得到更大發揮,公司團隊對核心產品進行了升級創新,從一個點上升到一個面,再上升到一個連續的過程。在經濟形勢和產業錯綜復雜、融合的時候,還可以通過網絡,觀測跟企業相關的股權關系、供應商關系、上下游關系等,再利用風險傳導模型,來及早進行預警。”

據陳瑋介紹,通過大數據,還有其它技術工具,現在可以從一個全新的角度,更多維的去看這些企業的經營狀況,甚至一些行業的狀況。除了財務報表、財務數據本身以外,還會關注企業的內外部數據,從工商、司法、招投標、人才結構、新聞輿情、關聯公司和業務結構等,能實時動態的監控這些企業的發展,來判斷企業的發展狀況、風險和未來走勢。

打鐵還需自身硬 繡花要得手綿巧

進入大數據時代的一個重要標志,就是從處理結構化數據轉變為非結構化數據,這就導致文本、圖片、地理位置等眾多數據的轉化,所以數據的準確性,是一個重要的指標。“我們建造了一個動態的大數據平臺,一個數據源,可能有五六個數據渠道來獲取,有些是公開的,有些是合作伙伴,有些是自己積累的,有時候會出現同一個數據源從不同的渠道搜集的結果不一樣,這就需要判斷真實性和時效性以及去重,要將動態調配達到一個最優的狀態,是用先進的技術和先進的方法能夠解決的問題。我們不僅能保證數據源頭是成千上萬個數據源,而且最終可以保證我們拿出來的數據是實時真實,最符合行業標準的。”陳瑋說。

作為獨立第三方的金融科技服務機構,譽存科技使用的是SaaS云服務平臺,而數據的安全是陳瑋最為看重的,不僅投入了大量精力、人力和財力,獨立研發災備中心,定期將加密數據上傳,還可以依據安全級別,將用戶、隔離域、程序模塊進行映射關聯,利用虛擬化技術為不同用戶構造相互隔離的運營環境,消除系統中的潛在特權用戶,同時,陳瑋還建立了一套安全管理體系,從14個領域、113個控制措施保障和改進公司的信息安全業務。

陳瑋說:“我們服務的是最嚴謹、要求最高的金融機構,他們對數據的準確度和穩定度要求是非常嚴格的,我們也是一支非常專業的團隊,我們的人才有來自美聯儲、paypal、visa等公司,我們從數據的安全性、及時性、準確性、工具的準確性、工具的可用性和業務場景都能做到緊密的結合,全方位的來滿足金融客戶的需求。所以在核心產品上,必須要做到‘打鐵還需自身硬’,在信息安全上,必須要做到‘繡花要得手綿巧’,這就是為什么,我們到客戶那邊,用兩個或者更多的系統對比,不管是服務的質量,還是團隊專業性,在客戶那里很容易對比出來。”

迎難而上 要做市場估值百億級的公司

自2008年“大數據”一詞誕生以來,已在各領域掀起了“驚濤駭浪”。從2014年開始,中國的金融、科技公司就開始逐漸運用大數據。不過目前的大數據行業還處在初級階段,譽存科技發展至今,同樣經歷了一段市場培育的過程。“我們也經歷了一段技術、方法如何和中國的本土市場、本土業務相結合的一段過程,我們現在能明顯看到市場的變化,我們很多專家在美國或者大公司實實在在的為公司和行業提供非常大的價值。”陳瑋說,“在前幾年講大數據的話,可能大家都處在概念期,也不知道大數據拿來怎么用,怎么跟自身業務結合,現在跟客戶講,大家概念都比較清晰了,我們也積極的和客戶一起在探索,在更多的場景把這個技術用起來,真正的為他們的業務和流程產生價值。”

據陳瑋介紹,重慶有非常好的產業基礎,作為直轄市,和很多省的體量相當,不管是從金融的多樣性,還是說貸款余額在全國都是名列前茅的。現在已經跨入了大數據時代,從IT到DT,目前擁有最好的時機。陳瑋希望通過大數據,把數據的理念、工具和技術應用到這些很好的技術產業上面,來促進重慶發展。

陳瑋說:“今后,我們要通過自身強大的大數據挖掘技術,為各行業注入有價值的大數據,驅動行業創新變革,最終成為國內乃至全球頂級的大數據智能分析公司。我們建立整個人才結構,最根本的核心,是真正的把大數據的價值發揮出來。目前大家主要還是處于數據的展現、可視化,甚至是BI的層面,我們的目標是做成國際頂尖的金融大數據分析服務商,現在我們是國內云服務平臺的探險者,未來要做到凈資產的擴展,把價值最大化,團隊控制在150人左右,但是我們要把譽存做成市場估值百億級的公司。”

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