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中新AI創新技術交流|譽存科技再論大數據創新與信息安全
2019-05-29來源:譽存科技作者:譽存科技

安全是創新的前提,創新是安全的保障。當前,世界主要發達國家都將人工智能列為國家戰略,智能化已經到來。同時也面臨更多信息安全挑戰。隨著歐盟GDPR正式實施,2018年也被認為是全球數據安全的元年。

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5月28日,由百行智能研究院主辦的中新AI創新技術交流沙龍在重慶高新區如期舉行。

新加坡知名機器學習專家Martin Andrews博士、中國深度學習專家紀雙喜博士分別作機器學習應用與自然語言處理技術專題報告,我司CTO李慶豐先生受邀作大數據平臺構建與數據融合治理技術分享。

AI智慧沙龍-認識世界,揭秘機器學習

李慶豐是在技術與管理方面均有深厚造詣的信息安全管理專家,曾在國內頭部電商及支付平臺擔任過要職,具有豐富的大數據創新應用與安全治理實施經驗。

他說,大數據平臺是數據資產管理和利用的基礎,是智能時代的信息基礎設施建設,必須確保其穩定、高效運行,并特別強調了數據標準化與安全的重要問題。

李慶豐

大數據,既是機遇也是挑戰
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挑戰:信息安全防御的重點。

隨著新一輪信息技術的發展,大數據與人工智能在各個行業得到廣泛應用,這些領域高度依賴對數據的讀取、采集和應用,存在嚴重的安全隱患。

一方面,大眾對科技改變未來的場景充滿期待,以開放的姿態迎接各類智能應用產品,方便自己的工作與生活;另一方面,用戶又擔心自己的工作、生活路徑被悄然記錄,個人隱私得不到保護。

據有關資料顯示,印度10億的公民身份數據庫曾被攻擊過,醫療信息的黑市價比信用卡的信息高50倍,所以醫療行業網站被黑客攻擊的次數在行業中排在首位。

機遇:保障網絡與信息安全的有力手段。

利用大數據可以擴展防御范圍。通過海量日志進行分析,可以挖掘出新型網絡攻擊特征、網站漏洞、追蹤攻擊源。

在大數據場景下,可根據用戶的訪問記錄自動生成角色,從而判斷這個用戶,生成畫像。對于異常用戶還可以及時跟蹤,判斷他什么時候可能會發生攻擊,會從哪個地方發生攻擊,找出這種攻擊意圖,提前報警。

此外,利用人工智能算法對海量多源異構數據、成千上萬的關聯點進行分析,還可以實現數據風險建模和惡意內容庫歸整,并及時更新調優。

合規,助力跨境項目走向全球
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智能時代,跨境信息的互聯互通將使企業獲得全新的市場戰略優勢。

同時,關于信息安全、個人隱私信息保護的監管不斷趨緊。標志性事件有歐盟《一般數據保護條例》(簡稱“GDPR”);美國的“2015年網絡安全法”,“網絡安全信息共享法”(CISA),印度的《信息技術法》,出海企業面臨著越來越多強制合規性的要求。

隨著“一帶一路”倡議的深化,跨境活動日益頻繁,先鋒企業必須時刻保持警醒,為危及信息安全的潛在威脅做好充分準備。

譽存科技作為國內領先金融科技公司,也是參與“中新(重慶)戰略性互聯互通示范項目”的唯一大數據企業,歷來高度重視數據安全問題,嚴格遵守國家法律法規,通過實行內外一體化的數據安全管控,從技術與制度多方面來保障數據安全。

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“數據安全和隱私保護是我們從業的基本原則。在當前的國際貿易形勢下,合規是重中之重。譽存科技已在合規和產品技術升級方面找到協同發展的新路徑,將持續助力中新兩國企業順利進入理想的國際市場。”譽存科技創始人兼CEO劉德彬多次公開表示。

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具體措施有:

  • 技術保障。利用自身的技術優勢和網絡資源,構建了一個標準化的大數據平臺,并分解各項模塊任務,標準化設計,做到每一個流程既獨立作業又能無縫銜接,在降低系統風險的同時,又能充分發揮平臺的資源整合能力。

  • 制度保障。在公司內部成立數據安全委員會,制定符合國家法律法規,滿足隱私政策要求的數據安全應用標準,所有數據均經過脫敏處理,并嚴格遵循不批量提供數據,不全量提供模型結果的要求,加強數據應用管理。

  • 權威機構指導監督。與重慶市重慶市公安局網安總隊、重慶市大數據應用發展管理局、重慶市中新示范項目管理局等數據應用監管部門建立日常溝通機制與協作機制,定期就數據安全與數據應用的合法合規問題進行匯報與探討,并以開放的態度積極接受監管部門的日常監督。

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據悉,國家互聯網信息辦公室已會同相關部門研究起草了《數據安全管理辦法(征求意見稿)》,并于昨日發出向社會公開征求意見的通知。

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